最近我尝试把 OpenSpec 和 Superpowers 结合起来，用 Claude Code 做一个“英语自然拼读学习网站”。这篇文章整理这次探索过程：为什么要同时使用这两个工具、每个阶段应该产出什么文件、提示词应该怎么写，以及实现完成后如何归档 spec。 核心结论很简单： Superpowers 负责过程纪律。 OpenSpec 负责长期规格事实。 实现阶段只以 OpenSpec change 为需求来源。 如果只用 Superpowers，AI agent 的执行过程会更稳，但需求容易停留在聊天或临时设计文档里。 如果只用 OpenSpec，需求和规格更清楚，但 agent 执行时仍可能跳步骤、少测试或扩范围。 两者结合后，比较理想的分工是： Superpowers：帮助想清楚、拆清楚、按 TDD 做清楚。 OpenSpec：把确认后的需求变成仓库里的正式规格。 整体流程 我最终采用的流程是： Superpowers brainstorming/spec -> OpenSpec change -> OpenSpec validate/review -> Superpowers implementation plan -> Superpowers TDD execution -> Review/verify -> OpenSpec archive 每一步都有明确边界。最关键的一点是：Superpowers 先帮助形成设计共识，但一旦 OpenSpec change 被确认，OpenSpec 就成为唯一需求基线。 这样做是为了避免需求源冲突： Superpowers 草稿说 A OpenSpec change 说 B 代码到底按哪个做？ 所以进入实现阶段后，规则应该是：……

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在 ARM VPS 上，使用 llama.cpp 的 Docker 镜像部署本地 LLM，记录从 Gemma 3 到 Gemma 4 的部署过程、性能测试和资源监控。 背景：Gemma 4 发布 2026 年 3 月，Google DeepMind 发布了 Gemma 4 系列开源模型。Gemma 4 带来了多项重大升级： 推理能力：全系模型支持可配置的思维链（Chain of Thought）推理模式 多模态：支持文本、图像输入，小模型（E2B/E4B）额外支持音频 MoE + Dense 双架构：提供 Dense 和混合专家（Mixture-of-Experts）两种架构 超长上下文：小模型 128K tokens，大模型 256K tokens 原生函数调用：支持 function calling，适用于 Agent 场景 原生系统提示：首次原生支持 system role Gemma 4 共 4 个规格： 模型 架构 有效参数 上下文长度 特点 E2B Dense 2.3B 128K 轻量高效，支持音频，适合手机/边缘设备 E4B Dense 4.5B 128K 平衡性能，支持音频 26B A4B MoE 3.……

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引言 Claude Code 是由 Anthropic 公司开发的 AI 驱动的代码编辑器和开发助手。它将强大的 Claude AI 模型深度集成到开发环境中，为开发者提供前所未有的智能编程体验。 与传统 IDE 的区别 传统 IDE（如 VS Code、IntelliJ IDEA）主要提供代码编辑、语法高亮、调试等基础功能，而 Claude Code 通过以下方式重新定义了开发体验： 自然语言交互：可以用中文或英文直接描述任务，无需记忆复杂的命令 智能理解：能够理解整个代码库的上下文，跨文件进行推理 自动化执行：从任务规划到代码实现，全自动完成 多工具集成：集成文件操作、命令执行、浏览器测试等全套开发工具 学习适应：随着使用，AI 会逐渐理解你的编码风格和项目需求 核心优势 效率提升：减少 70% 以上的重复编码工作 质量保证：AI 帮助发现潜在 bug 和优化机会 学习加速：实时解释代码逻辑，快速掌握新技术 跨领域能力：前端、后端、DevOps 全栈支持 安全可靠：本地化执行，代码不离开你的机器 适用场景 新项目快速原型开发 代码重构和优化 调试和问题排查 学习新技术栈 自动化脚本编写 文档生成和维护 测试用例编写 安装和配置 系统要求 操作系统：macOS、Linux、Windows（WSL2） Node.js：v16 或更高版本（如使用 CLI 版本） IDE：Visual Studio Code（推荐）或支持的编辑器 网络：稳定的互联网连接（访问 Anthropic API） 安装方式 方式一：VS Code 扩展（推荐） 打开 VS Code 在扩展商店搜索 “Claude Code” 点击安装 安装完成后，会在侧边栏看到 Claude Code 图标 方式二：CLI 版本 # 使用 npm 安装 npm install -g @anthropic-ai/claude-code # 或使用 yarn yarn global add @anthropic-ai/claude-code # 验证安装 claude-code --version 初始化配置 首次使用需要配置 API 密钥：……

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引言 AdGuard Home 是一款网络级广告和跟踪器拦截器。它可以帮助你在家中或办公室的网络上拦截广告，保护隐私，并且提升上网速度。选择 AdGuard Home 的原因包括它的开源性质、易于配置和强大的功能。 安装 部署我们选择 docker + caddy 的方式 使用 docker 部署 adguard adguard 提供了 docker 部署的方式: github地址 建议使用 docker run --name adguardhome --restart unless-stopped -v /root/adguardhome/work:/opt/adguardhome/work -v /root/adguardhome/confdir:/opt/adguardhome/conf -p 53:53/tcp -p 53:53/udp -p 8080:80/tcp -p 4443:443/tcp -p 4434:443/udp -p 3000:3000/tcp -d adguard/adguardhome 配置 caddy yourdomain.com { reverse_proxy 127.0.0.1:3000 配置 adguard 访问 http://yourdomain.com:3000 进行配置 访问 admin 配置页面 修改 CaddyFile 文件，修改为配置 yourdomain.com { reverse_proxy 127.0.0.1:8080 配置 adguard 配置 DOH 需要配置上, 证书和密钥, 证书可以使用 acme.……

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最近, 我搭建了一个 chat-next-web 服务, 支持 GPT-4, 你可以在这里https://chat.twotigers.xyz体验一下 服务是基于 ChatGPT-Next-Web 当然你可以用你喜欢的客户端来进行链接 进入后进行一次设置 , Endpoint && Key 可以关注微信公众号 代码日记 发送 gpt 关键词获取 然后就可以开始聊天了……

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